中國日報網3月10日電（涂恬）9日揭幕的全球頂級“人機大戰”中，由谷歌DeepMind團隊研發的人工智能程序AlphaGo首場戰勝世界圍棋名將李世石，“一戰成名”。幾乎是在一夜之間，人工智能、AlphaGo還有DeepMind就立刻“刷爆”了許多人的朋友圈。
當不少人還在就人工智能的開發與人類尊嚴的存續爭辯個不停的時候，DeepMind已經野心勃勃地宣布，要“破解智能，用它來讓世界變得更好”。如此種種不禁喚起了我們的好奇，想要對敢喊出這種口號的家伙們來做一番“刨根問底”。那么，匯集了AlphaGo背后“最強大腦”的谷歌DeepMind究竟是一個什么樣的存在？
打開DeepMind的官網，“破解智能，用它來讓世界變得更好”的口號赫然映入眼簾。官網介紹稱，DeepMind是由哈薩比斯（Demis Hassabis）、雷格（Shane Legg）與蘇萊曼（Mustafa Suleyman）三人于2010年在倫敦創立的。
三人頂級“夢之隊”組建“最強大腦”
搜索一下資料我們可以發現，在這三人中，哈薩比斯是英國著名人工智能研究者，同時也是神經系統科學家、電腦游戲設計師與世界級的游戲選手，從小就有“神童”稱號。雷格專注于機器學習領域，擁有人工智能領域的博士學位。蘇萊曼則是一名英國企業家，除了幫助創立DeepMind，他還參與創立了一家專門研究社會問題、提供“沖突解決方案”的公司。
DeepMind不為人知的輝煌業績
2014年，DeepMind正式被谷歌納入麾下，這也是谷歌截至目前在歐洲地區的最大收購案。據傳，在谷歌之前，包括特斯拉創始人馬斯克、Facebook創始人扎克伯格在內的許多硅谷大佬們也都曾向DeepMind拋出過橄欖枝。可以說，雖然成立不到6年，但這家公司卻似乎沒有經歷多少創業企業的艱辛，而是很早就飛上了枝頭，成為了各類大牌科技企業、風險投資機構眼中的“香餑餑”。
那么，拋開一些科技企業拿人工智能炒作的嫌疑不提，DeepMind在成立的六年里又主要干過些什么？ 為什么他們會具備受硅谷大佬青睞的潛質呢？
潛質之一，或許是這個團隊對人工神經網絡的研究。據媒體報道，早在2013年，DeepMind就創造出了可以模仿人類思維、學習如何玩電子游戲的人工神經網絡。當年，DeepMind還獲得了劍橋大學計算機實驗室的“年度公司”獎項，名聲大震。
DeepMind在人工智能、深度學習領域的研發實力還可以從成立以來發表的各類學術論文中一窺。近六年來，該公司不斷在包括Neuron（號稱神經科學界的“頂級期刊”）、Nature（全球最權威學術期刊之一）等雜志發表研究成果。尤其是在2014年被谷歌收購后，發表的尖端研究成果數量更是與日俱增。
最后一個，當然也是最給DeepMind“長臉”的就是AlphaGo。資料顯示，AlphaGo和過去挑戰人類的機器們最大的區別在于，它是一款具備“深度學習”功能的機器人，也就是說他不是為了下棋而設計的，是來“學習”下棋的，無時無刻不在模仿人類的思維進行學習。
那么AlphaGo究竟是怎么思考的？
AlphaGo的兩個“大腦”
資料顯示，AlphaGo下圍棋的原理和人類有相似之處，一是判斷局部，二是把握全局。
DeepMind此前在Nature雜志發表的一篇論文中，也曾有過細節方面的介紹。簡而言之就是，AlphaGo總體上由兩個不同功能的“大腦”網絡組成：策略網絡（Policy network）和價值網絡（Value network）。
對弈中，AlphaGo的兩個“大腦”協同工作。策略網絡負責在當前局面下判斷“最好的”下一步，可以理解為落子選擇器；價值網絡負責評估整體盤面的優劣，淘汰掉不值得深入計算的走法，協助前者提高運算效率，可以理解為棋局評估器。然后，兩個“大腦”取各自選擇的平均值，做出最終的決定。
AlphaGo不斷升極的“腦力”也可以用它的戰績來證明。2015年，它就曾以5:0的絕對勝利打敗過歐洲圍棋冠軍樊麾，讓DeepMind由此有了向李世石“叫陣”的基礎。據稱，2015年那次也是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰勝人類圍棋選手。這一戰績，加上9日首場比賽就戰勝了李世石，DeepMind對AlphaGo的信心或許還真不是空穴來風。
那么，在發明了迄今為止“史上最強機器人圍棋選手”、名利雙收后，DeepMind還打算干些什么？據透露，目前DeepMind正在與英國NHS（國家醫療服務體系）進行合作，并已經成立了“DeepMind健康”項目，并希望通過技術手段，幫助有意向參與的醫護人員提高服務質量。或許在圍棋選手后，DeepMind的下一個創造就是“機器人醫生”。
（編輯：田阿萌）
