中國日?qǐng)?bào)網(wǎng)7月10日電（記者 刁云嬌） “金融行業(yè)天生就是以數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，去評(píng)估資產(chǎn)的一個(gè)行業(yè)，在大數(shù)據(jù)積累到了一定程度之后，接下來就是運(yùn)用人工智能(AI)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，評(píng)估金融風(fēng)險(xiǎn)，去做風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量，去做商品的發(fā)行。”知因智慧創(chuàng)始人兼CEO任亮近日接受中國日?qǐng)?bào)網(wǎng)采訪時(shí)表示，AI是金融決策的大腦。
未來，人工智能的規(guī)模和潛力是無法估量的。金融業(yè)務(wù)本身就是在做不同的決策，不管做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，還是做客戶商機(jī)發(fā)現(xiàn)，未來這個(gè)決策大腦可能就是產(chǎn)業(yè)知識(shí)圖譜。原來的決策大腦是專家一起打分評(píng)估貸款發(fā)不發(fā)，風(fēng)險(xiǎn)高不高。但現(xiàn)在，我們可以結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、云服務(wù)、知識(shí)圖譜四項(xiàng)技術(shù)手段打造AI一體化的能力中心，去構(gòu)建一個(gè)金融大腦，不管公司業(yè)務(wù)，零售業(yè)務(wù)，都要通過這個(gè)大腦做判斷：客戶應(yīng)不應(yīng)該進(jìn)來，產(chǎn)品可不可以營銷，風(fēng)險(xiǎn)有多高，定價(jià)應(yīng)該是多少……用它去捕捉和發(fā)現(xiàn)事件的動(dòng)態(tài)變化，以及對(duì)某一個(gè)體產(chǎn)生的影響，正面的就成為了商機(jī)，負(fù)面的就成為了風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)以后要處置，怎么找到我的資產(chǎn)，某些人跑路了，那我怎么找到這個(gè)人，怎么找到與之相關(guān)聯(lián)的線索，能不能把錢追回來等等，金融大腦都可以幫助我們做決定并提供相應(yīng)的信息。
AI在金融行業(yè)的發(fā)展空間巨大
金融行業(yè)不管是現(xiàn)在看到的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、互金公司、消費(fèi)金融公司等都是大量在做個(gè)人業(yè)務(wù)，公司金融還沒有真正被互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)，類似的還有供應(yīng)鏈金融，小微金融、產(chǎn)業(yè)金融，這些其實(shí)還有充分發(fā)揮的余地，所以AI在金融領(lǐng)域今后的發(fā)展，可以說空間非常大。
比如說金融事件的提取，首先我們運(yùn)用知識(shí)圖譜這一核心手段，將這個(gè)世界的實(shí)體整合在一起，變成一個(gè)語意的網(wǎng)絡(luò)，把所有的企業(yè)放在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里面找到它的定位，運(yùn)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)方法和算法進(jìn)行預(yù)測(cè)。從前我們都是分析一個(gè)企業(yè)，現(xiàn)在是分析一群企業(yè)，當(dāng)在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里面發(fā)現(xiàn)一個(gè)企業(yè)的發(fā)展問題，或者一個(gè)行業(yè)的發(fā)展問題，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)我有沒有影響，這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)是如何形成，這些都是可以通過知識(shí)圖譜幫助我們分析解決的。
現(xiàn)在市場(chǎng)上來看，ToC的金融企業(yè)比如剛才提到的互聯(lián)網(wǎng)金融、消費(fèi)金融已經(jīng)有一定的發(fā)展并帶來了一些變革，但是ToB領(lǐng)域卻鮮少有案例。知因智慧選擇從ToB，從企業(yè)金融角度來進(jìn)行切入，從覆蓋范圍來講，企業(yè)金融關(guān)聯(lián)著更大的群體，也波及著更深遠(yuǎn)的內(nèi)在聯(lián)系；從金融資產(chǎn)來講，企業(yè)金融也是比個(gè)人金融更大的一份資產(chǎn)。
微服務(wù)是AI+金融未來發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)
還記得在去年11月份看過一篇文章：《知識(shí)圖譜終于火了》，用了一個(gè)“終于火了”來表達(dá)對(duì)知識(shí)圖譜的期待。可能之前大家還在議論探討深度學(xué)習(xí)的一些算法，但是去年知識(shí)圖譜經(jīng)過了這些年的積累突然被金融機(jī)構(gòu)意識(shí)到了，它是當(dāng)前能夠?qū)I落地的切實(shí)可行的途徑，所以在去年這一年里面，可以說知識(shí)圖譜成為了人工智能中最熱的一個(gè)領(lǐng)域。
微服務(wù)可以看作是云服務(wù)中的一種，特別是在金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)無法全部搬到公有云上，而需要布置在私有云的情況下，微服務(wù)就能夠彰顯它的特長，有非常廣闊的應(yīng)用前景。將來我們的AI產(chǎn)品，或者AI的能力中心應(yīng)該是能夠在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部形成一個(gè)微服務(wù)的形式對(duì)外輸出，對(duì)于不同的業(yè)務(wù)條線進(jìn)行輸出，而不是像以前一樣，金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部常常會(huì)做一些重復(fù)建設(shè)、重復(fù)投資又無法互聯(lián)互通的傳統(tǒng)系統(tǒng)，導(dǎo)致了信息的碎片化、業(yè)務(wù)效率的提升效果不理想等狀況。
現(xiàn)在我們是站在企業(yè)級(jí)的高度來解決問題，而不再是以前的部門級(jí)。未來，AI在金融領(lǐng)域的落地將會(huì)是一個(gè)相對(duì)集中的形式。如同我們剛剛發(fā)布的戰(zhàn)略級(jí)產(chǎn)品K-BOX，我們將數(shù)據(jù)資源都整合在一起，以微服務(wù)的形式嵌入到不同的業(yè)務(wù)流程里面去，然后把這種能力輸出給各個(gè)部門，這樣既節(jié)約了投資，同時(shí)每個(gè)部門所獲得的能力都比以前得到了提升。通過微服務(wù)這種技術(shù)手段能夠快速把我們AI方面的能力輸出成最有效的價(jià)值賦予到金融機(jī)構(gòu)，所以微服務(wù)也將是AI+金融發(fā)展形態(tài)的一個(gè)新趨勢(shì)。
（編輯：曹原青）
